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圖/中山工學院陳威翔院長（左起）、陽明交大帥宏瀚所長、成大智慧半導體及永續製造學院許渭州院長、日月光陳俊銘副總經理、中山海洋科學學院李政賢院長、成大智慧製造研究中心鄭芳田執行長、日月光暨成大共研中心主任 林光隆
【大成報記者張淑慧/高雄報導】日月光持續深耕異質整合技術與智慧製造，從自動化技術布局出發，帶動半導體供應鏈創新。今（30）日舉辦「第十一屆自動化產學專案成果發表會」，攜手國立中央大學、國立成功大學、國立中山大學、國立陽明交通大學、國立清華大學及國立臺灣科技大學教授團隊，發表12項前瞻技術專案成果。日月光副總經理陳俊銘、成功大學智慧半導體及永續製造學院院長許渭州、成大智慧製造研究中心執行長鄭芳田、日月光暨成大共研中心主任林光隆、中山大學海洋科學學院院長李政賢及工學院副院長陳威翔等貴賓共同出席，見證產學研發成果從技術創新邁向場域驗證，進一步落實於半導體產業實際應用。
2026年技研專案聚焦生成式AI、數位孿生、智慧派工、預測性維護及資安防護等領域，對應半導體產業提升生產效率、優化製程品質、強化營運韌性及因應氣候風險等需求。透過企業實際應用場域結合大學研究能量，讓研發成果加速驗證與落地，推動工廠智慧化及數位轉型。
日月光積極將技術整合應用於創新電子產品，並透過產學合作加速技術落地。此次研發團隊打造三大智慧助手，包括影音圖文智慧摘要助手，可自動跨平台蒐集資料並產出每日摘要報告，協助掌握關鍵資訊；設備AI助手結合專屬檢索知識庫，大幅提升故障排查效率，縮短修機與排錯時間；程式自動除錯助手則可檢視工程師程式碼是否符合品質規範，自動辨識問題並即時修正，成功將程式碼退件率降至10％以下，展現AI技術實際落地的成果。
技研團隊同時導入智慧派工與設備AI監控，進一步提升工廠運作效率。智慧派工技術可依據訂單變化彈性模擬產能，優化生產流程；設備維護則透過即時監測系統，在毫秒間辨識異常並快速校正，降低突發停機風險。結合數位分身與AI演算法，更可升級智慧排程及無人搬運車系統，縮短調度、開發與驗證時間，強化整體生產效率及營運韌性。
在安全與永續方面，日月光也將AI應用延伸至智慧廠區。透過監視器結合AI，即時辨識災害並追蹤人車動態；利用AI代理技術建構工控資安自動化稽核與智慧復原機制；完成廠區氣候實體風險量化及脆弱度分析，建立視覺化決策工具。同時以AI模擬無塵室氣流，尋找最佳節能方案，並以1：1高擬真的虛擬工廠及城市進行建廠與應變演練模擬，讓各項方案能在實際執行前先行驗證，從資安、防災到節能全面提升廠區安全與永續能力。
此外，技研專案團隊結合3D模擬平台，協助日月光打造AI數位工廠，透過智慧分析技術預先診斷設備狀況、即時掌握產品良率並自動進行品質檢測，在問題發生前提前辨識與預防，持續提升先進封測製程品質，朝向零缺陷目標邁進。
日月光副總經理陳俊銘表示，為提升生產效率、精進品質並滿足客戶交期需求，公司持續推動智慧轉型。自2011年成立自動化委員會、2015年規劃關燈工廠以來，日月光持續聚焦自動化、高異質性機器設備整合及高異質性微系統封裝整合三大主軸，加速工廠自動化與數位化升級，並透過產學合作導入前瞻資訊科技，以技術創新持續提升競爭力與客戶信任，打造先進封測典範工廠。
面對全球半導體產業快速變化，日月光持續攜手學界深化產學合作，注入研發創新動能，結合頂尖學術能量與前瞻科技，推動半導體供應鏈智慧化轉型。透過技術研發、場域驗證與實際應用的緊密串聯，持續打造具國際競爭力的智慧封測典範，為台灣半導體產業注入智慧製造新動能。
(圖片來源:日月光)
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