▲「新竹馬偕AiCare智慧醫療系統」多項落地應用。(圖／新竹馬偕提供)

【大成報記者羅林/新竹報導】
在少子化與高齡化的雙重夾擊下，醫療人力日益吃緊，如何在醫護有限的情況下，維持照護品質與病患安全，成為醫界亟待解決的挑戰。新竹馬偕紀念醫院今(7/28)與科技業者聯手宣布，搶先導入「地端生成式AI系統」，打造「AI駐院、不離院、不外洩」的智慧醫療模式，不僅大幅減輕第一線醫護負擔，更守住醫療資料安全防線。同時，新竹馬偕並展示多項落地應用，並正式推出「新竹馬偕智慧醫療系統（Hsinchu MacKay AiCare）」，展現醫療與科技融合、以病人為核心的創新典範。

▲馬偕紀念醫院蕭聰穎董事長(中)攜手新竹馬偕一級主管，與智慧醫療合作廠商技術團隊合影。(圖／新竹馬偕提供)

█新竹馬偕AiCare智慧醫療系統正式亮相：科技與仁心的完美結合
馬偕紀念醫院董事長蕭聰穎表示：「此次攜手群聯電子，共同打造的地端生成式AI系統，正式命名為『新竹馬偕AiCare智慧醫療系統』。該系統融合馬偕博士仁愛奉獻的精神與現代智慧科技，象徵我們以『愛』與『智慧』為核心價值，攜手守護病人的健康福祉與醫療資料的安全。這不僅是科技落實於臨床、提升醫療價值的具體展現，更是新竹馬偕邁向智慧醫療的重要里程碑。」

█AI輔助醫師寫病歷、幫病患翻譯　把時間還給人、把人還給醫病
醫護人員長年被沉重的行政與文書壓力壓得喘不過氣。為了讓醫療回歸以人為本，新竹馬偕導入多項生成式AI模組，直攻醫療現場最常見的「寫太多、講不清、找不到、記不完」四大痛點進行設計，其中包含：門診病歷輔助書寫、術前須知多語轉譯、醫院知識智慧管理、醫療會議語音摘要、民眾衛教問答機器人等模組。

新竹馬偕紀念醫院院長翁順隆強調：「AI不是要取代我們，而是成為最堅實的第二助手。這些應用能有效分擔文書工作，讓醫護專注回到病人身上。目前AiCare系統也已擴展至新竹市立馬偕兒童醫院，實現跨院整合與資源共享。我們也正積極研發由AI輔助的早療評估工具，期望協助第一線提升效率與紀錄品質，讓孩子的發展狀況能更早被掌握、及早介入。」

▲馬偕紀念醫院蕭聰穎董事長(左3)攜手新竹馬偕紀念醫院院長翁順隆(右3);暨一級主管，與智慧醫療合作廠商合影。(圖／新竹馬偕提供)

█AI不出門、資料不離院：全面防駭 守住資安紅線
與新竹馬偕合作的科技廠商執行長潘健成表示：「AI的真正價值在於能否深入邊緣地端應用現場、解決實際問題。與傳統雲端AI不同，我們透過aiDAPTIV+平台，與新竹馬偕建構出一套安全、可負擔，可落地於醫療現場的生成式 AI 系統，讓地端 AI首次真正走入診間，在提升照護效率的同時，也回應醫療以病人為本的核心價值。更關鍵的是，AI系統全程於院內伺服器完成模型訓練與推論，實現『醫療AI資料不離院』，有效杜絕駭客入侵，徹底守住資安底線，消除資料外洩疑慮。」

█aiDAPTIV+突破運算與記憶體瓶頸　讓醫療AI「自主訓練、即時回應」
傳統70B參數等級的大型語言模型訓練，往往需仰賴多台高階GPU伺服器串聯，建置與維運成本高昂，難以在醫療現場普及。群聯電子開發的aiDAPTIV+平台，透過創新資料流與快取架構設計，成功打破運算門檻，讓地端伺服器即可執行大型語言模型的微調訓練流程，大幅降低AI導入醫療場域的技術門檻與部署負擔，實現AI模型在院「自主訓練」的能力。

▲新竹馬偕智慧醫療中心黃凱堯副主任展示「新竹馬偕AiCare智慧醫療系統」多項落地應用。(圖／新竹馬偕提供)

此外，傳統模型在處理長篇輸入時，往往需先將整段內容轉換為向量並計算注意力權重，以建立模型的初始理解狀態，進行所謂的預填計算。此一過程易造成回應延遲，難以即時支援臨床決策。針對此痛點，aiDAPTIV+記憶體技術進一步優化推論流程，即使面對大量輸入資料，亦能維持高速反應。實測顯示，其地端推論速度已超越傳統雲端服務及高階GPU伺服器，為醫療現場帶來更即時且穩定的AI輔助能力。

馬偕紀念醫院總院長張文瀚表示:「此次合作讓地端生成式AI真正走進醫療現場，不僅實現院內自主訓練與即時回應，更為馬偕體系智慧醫療全面升級奠定關鍵基礎。」

█讓生成式AI從技術走向日常　成為醫療現場中最懂醫護的助手
翁順隆院長總結表示：「AI不是科幻，而是醫療現場中最懂醫護的好幫手。未來我們將持續與群聯攜手優化本地語料、拓展應用場景，讓智慧醫療真正走入醫療日常，照顧更多需要的人。」