ㄣ【 大成報記者蕭宇廷/臺中報導 】中興大學電機工程學系講座教授莊家峯，長期深耕人工智慧（AI）與智慧控制領域，發表論文已被引用超過1萬次，研究成果兼具前瞻性與實用價值，日前榮獲國科會114年度「傑出研究獎」肯定。莊家峯近5年研究方向之一為可解釋 AI 模型，致力於打破傳統AI模型準確、卻難以理解的黑盒子限制；已成功開發出以視覺化或語言化模糊規則描述的AI模型，可用來解釋模型推理依據並提高學習效率。相關應用領域，包括電腦視覺、智慧機器人與智慧健康。

莊家峯的研究成果豐富，其中，於電腦視覺上，提出視覺可解釋的深度卷積模糊類神經網路，針對影像分類問題，不僅維持高準確率，更能把深度學習的判斷過程、轉換為人類可理解的視覺化模糊規則。

在智慧機器人方面，提出仿生進化與強化學習可解釋AI模型，能自動產生容易理解的語言描述模糊控制規則；已成功應用於六足與輪型機器人移動控制的自我學習，並提高了學習效率。

就智慧健康部分，開發可解釋 AI 模糊模型搭配簡易生理變數，以快速判斷睡眠呼吸中止症、及估測患者的陽壓呼吸器最佳治療壓力，成果可提供臨床快速的決策輔助。相關結果已發表於多篇頂尖IEEE 期刊論文、並獲選為前瞻研究論文與領域焦點論文。近5年更出版2本國際與2本國內專書，積極推廣相關應用領域的專業知識。

莊家峯還把AI研究成果落實於產業與醫院場域，展現學術與實務接軌的能量。在產業方面，已開發各種基於瑕疵與正常影像的AI 影像瑕疵檢測模型，成果已技轉廠商並導入不同產線。

醫療應用上，莊家峯把AI 模型導入腎臟病理影像的腎絲球偵測，與病理型態分類、手機輔助雙通道快篩試紙判讀，與基於單通道腦波的居家睡眠品質分析，為臨床診斷與居家健康照護提供便利的智慧工具。

而莊家峯不僅已是國際電機電子學會(IEEE)會士，近5年更陸續獲得亞太人工智能學會(AAIA)、國際模糊系統學會(IFSA)與國際AI工業聯盟(AIIA)會士。受邀以IEEE計算智慧學會傑出講座、或國際研討會的大會/主題演講者身分，進行10多場國際演講，提升我國在相關領域的國際能見度。