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圖/港務公司召集各港同仁至POC執行場域進行現場觀摩學習
【大成報記者張淑慧／高雄報導】臺灣港務公司持續推動港區安全管理智慧化，導入人工智慧（AI）影像辨識技術，於高雄港中島區第36號碼頭辦理「船舶裝卸作業AI工安偵測應用驗證（POC, Proof of Concept）案」，並於今年（115年）8月完成初步驗證。針對船舶裝卸現場常見的5項高風險態樣進行影像辨識與主動告警，整體辨識準確率均達9成以上，初步確認AI技術應用於港區實際作業環境的可行性，也為後續擴大建置奠定基礎。
船舶裝卸作業現場涉及人員、車輛及各類機具交錯運作，作業環境也會隨船舶靠泊、貨物裝卸及機具調度不斷變化，加上港區範圍廣大、作業型態多元，增加現場安全管理難度。臺灣港務公司除持續透過港區巡查及安全宣導強化管理，也積極導入科技輔助措施，希望藉由AI影像辨識掌握特定區域及高風險行為，協助管理人員及早發現異常，並通知相關作業單位即時改善。
此次POC案在碼頭關鍵位置架設攝影設備，結合AI影像辨識與後端運算平台，設定5項偵測項目，包括作業人員未依規定穿戴安全帽及反光背心、裝卸機具作業半徑內有人員闖入、非作業車輛擅自進入作業區、人車及機具交叉作業，以及作業區遺留物偵測。當系統辨識到異常或潛在危險情形時，便會透過管理平台主動發出告警，讓管理人員掌握現場狀況，再透過通報及協調機制，促請相關作業單位採取改善措施。
除了即時偵測與告警，系統也能自動保存異常影像及事件紀錄，提供後續查詢、回溯與統計分析。相較於傳統巡查主要仰賴人員現場觀察，AI影像辨識能針對設定區域持續蒐集資訊，成為既有巡查制度的輔助工具。未來透過累積不同時段及作業情境的異常事件資料，可進一步分析高風險事件發生區域、頻率及變化趨勢，協助管理單位調整巡查重點與管理措施，並以具體影像及數據作為與作業業者溝通、檢討及改善的依據。
臺灣港務公司表示，此次POC案除驗證AI影像辨識技術在實際裝卸作業環境的應用可行性，也累積系統建置、辨識項目設定及現場操作等實務經驗。未來規劃於116年進一步推動高雄港第36至41號公用碼頭AI工安偵測系統建置，並考量各港口貨種、裝卸型態、作業環境及管理需求不同，評估適合的辨識項目與應用模式，逐步擴大科技輔助安全管理範圍，朝智慧化、數據化的港區安全管理方向發展。
（圖／臺灣港務公司）
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