即時新聞:
勞動署雲嘉南
工研院
勞發屬桃竹苗
台中觀旅局
台中市衛生局
台中社會局
中油高雄
新竹縣政府
台中市勞工局
台灣好行
花博
建國花市
希望廣場
交通部中央氣象局
新聞總覽
高雄榮總躍上國際舞台 首次參與即入選全球最佳智慧醫院
【大成報記者張淑慧/高雄報導】高雄榮民總醫院在「2025年全球最佳智慧醫院」評比中脫穎而出,首次參與即獲得國際殊榮。這項由美國《新聞週刊》與調研機構Statista合作進行的評比於9月17日揭曉結果。全球共有28個國家的350所醫院入選智慧醫院榜單,其中台...
2024-09-19
全國第一所醫學中心  臺中榮總與國合會簽訂長期合作備忘錄
【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】臺中榮民總醫院在院長陳適安領導下,積極發展智慧醫療、精準醫療、尖端醫療與再生醫療等各領域應用,精進醫院管理,並以病人為中心,持續提升醫療品質、病人安全與促進國際交流合作。20日上午,中榮更與財團法人國際合作發展基金會簽訂長期合...
2024-08-20
成大醫36週年院慶 感恩傳愛攜手宣導器官捐贈
【大成報記者于郁金/臺南報導】成大醫院6月12日迎接36歲生日,院慶活動結合器官捐贈宣導,不僅感謝全院同仁齊心奮鬥與辛勤付出,更進一步強化社會對生命教育重視;當日特別為同仁準備鼓勵飲品,並與現場民眾分享,向所有人獻上誠摯祝福。...
2024-06-13
響應臺南400 奇美醫聯袂6企業齊聚安平 宣導環保理念:保護海洋 珍愛環境
【大成報記者于郁金/臺南報導】今(113)年為宣導環境生態綠美化及愛護海洋環境,並響應臺南400年,奇美醫療財團法人奇美醫院與奇美食品、玉山銀行、台糖長榮酒店(台南)、榮星電線工業公司、大成長城企業公司、臺灣職業衛生服務學會,特別於4月22日世界地球日前聯...
2024-04-21
防詐騙與網路犯罪!中榮與法務部調查局簽署MOU   啟動資通安全聯防
【大成報記者吳非羽/臺中報導】詐騙與網路犯罪手法不斷翻新,臺中榮總22日與法務部調查局,共同簽署「國家資通安全聯防與情資分享合作備忘錄(MOU)」,透過雙方資安聯防合作,共同防範釣魚簡訊、釣魚網站蒐集個資或駭客滲透入侵;並藉由情資分享,達到預先強化資安防護...
2024-03-27
高醫榮獲第27屆行政院國家品質獎「績優經營獎」殊榮
【大成報記者張淑慧/高雄報導】第27屆行政院國家品質獎昨(21)日舉行頒獎典禮,高雄醫學大學附設中和紀念醫院喜獲「績優經營獎」,成為高屏區首家獲獎的醫學中心。這是對本醫院卓越醫療服務及全面品質管理文化的肯定。行政院國家品質獎由行政院於79年核定頒發,是政府...
2024-02-22
臺中榮總質子中心開工、全自動智能檢驗室開幕   給中部民眾的新年禮物
【大成報記者吳非羽/臺中報導】最大心的新年禮物!臺中榮總27日舉行質子中心開工大典,同時辦理全自動智能檢驗室開幕典禮,由退輔會主委馮世寬、核能安全委員會主委陳東陽、臺中市副市長王育敏及院長陳適安一同進行開工祝禱、動土及揭牌儀式;王育敏表示,27日2項活動對...
2023-12-28
生成式AI與智慧醫療新世代國際研討會 竹科管理局、新竹臺大分院及台灣微軟發表成果引領醫學革新進程
【大成報記者羅林/竹科報導】在智慧醫療高速發展的時代,新竹臺大分院與新竹科學園區管理局及台灣微軟合作,成功導入生成式AI、混合實境與流程自動化技術運用,結合優質醫療技術,引領醫學革新進程,落地應用於臨床場域。今(11/3)日特別於新竹生物醫學園區研發中心舉...
2023-11-03
臺中榮總41週年院慶   蔡英文讚臺灣醫療被世界看見
【大成報記者吳非羽/臺中報導】臺中榮民總醫院邁入41週年,總統蔡英文28日出席週年院慶國際醫學研討會,並為「細胞治療GTP實驗室」揭牌;她說,中榮連續2年入選全球最佳智慧醫院,不僅透過智慧科技協助偏鄉醫療,也與其他國家建立合作發展醫療外交,讓臺灣醫療實力被...
2023-10-29
感謝有您、醫護加油! 中國附醫喊出明年加薪4%以上 
【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】中國醫藥大學附設醫院認為,塑造以人文關懷為基礎的「共好、共融、共享」優質環境,是讓員工真實感受友善職場的關鍵,趁著22日的員工福利日,傍晚在中正公園舉辦真善美星空音樂會,除了使有音樂長才的醫護人員有機會一展身手、也讓員工們輕鬆...
2023-09-23
臺中榮總入榜2024年全球智慧醫院評比  前250名醫院   兩岸三地第一且唯一
【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】由美國新聞週刊「Newsweek」與「Statista」調查機構進行的2024年全球智慧醫院評比(NewsweekWorld'sBestSmartHospitals2024)日前揭曉,臺中榮總是兩岸三地第一且唯一入榜前250名...
2023-09-15
臺中榮總應用AI  重症患者照護更即時
【大成報記者蕭宇廷/臺中報導】重症患者可能演變心、肺、肝、腎衰竭而有生命危險,傳統有賴醫護人員人工及經驗的判斷,但經常是症狀明顯才可判斷出來。臺中榮總重症醫學部結合醫療與資訊工程,利用人工智慧AI技術,開發許多疾病預測模組,不僅可輔助專業醫療作業、並落地運...
2023-06-30
高鐵1
台鐵